JUC - 锁核心类AQS
# JUC - 锁核心类AQS
- 什么是 AQS? 为什么它是核心?
- AQS 的核心思想是什么? 它是怎么实现的? 底层数据结构等
- AQS 有哪些核心的方法?
- AQS 定义什么样的资源获取方式? AQS 定义了两种资源获取方式:
独占
(只有一个线程能访问执行,又根据是否按队列的顺序分为公平锁
和非公平锁
,如ReentrantLock
) 和共享
(多个线程可同时访问执行,如Semaphore
、CountDownLatch
、CyclicBarrier
)。ReentrantReadWriteLock
可以看成是组合式,允许多个线程同时对某一资源进行读。 - AQS 底层使用了什么样的设计模式? 模板
- AQS 的应用示例?
# 1. AQS 简介
**AQS **是AbstractQueuedSynchronizer
的简称,即抽象队列同步器,从字面意思上理解:
- 抽象:抽象类,只实现一些主要逻辑,有些方法由子类实现;
- 队列:使用先进先出(FIFO)队列存储数据;
- 同步:实现了同步的功能。
那 AQS 有什么用呢?AQS 是一个用来构建锁和同步器的框架,使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的同步器,比如我们提到的 ReentrantLock,Semaphore,ReentrantReadWriteLock,SynchronousQueue,FutureTask 等等皆是基于AQS 的。
当然,我们自己也能利用 AQS 非常轻松容易地构造出符合我们自己需求的同步器,只要子类实现它的几个protected
方法就可以了,在下文会有详细的介绍。
# 2. AQS 数据结构
AQS 核心思想是,如果被请求的共享资源空闲,则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程,并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用,那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制,这个机制 AQS 是用 CLH 队列锁实现的,即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。
AQS 内部使用了一个 volatile 的变量 state 来作为资源的标识。同时定义了几个获取和改变 state 的 protected 方法,子类可以覆盖这些方法来实现自己的逻辑:
private volatile int state; //共享变量,使用volatile修饰保证线程可见性
//返回同步状态的当前值
protected final int getState() {
return state;
}
// 设置同步状态的值
protected final void setState(int newState) {
state = newState;
}
//原子地(CAS操作)将同步状态值设置为给定值update如果当前同步状态的值等于expect(期望值)
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}
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这三种操作均是原子操作,其中 compareAndSetState 的实现依赖于 Unsafe 的 compareAndSwapInt() 方法。
而 AQS 类本身实现的是一些排队和阻塞的机制,比如具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等)。它内部使用了一个先进先出(FIFO)的双端队列,并使用了两个指针 head 和 tail 用于标识队列的头部和尾部。其数据结构如图:
但它并不是直接储存线程,而是储存拥有线程的 Node 节点。
# 3. 资源共享模式
资源有两种共享模式,或者说两种同步方式:
- 独占模式(Exclusive):资源是独占的,一次只能一个线程获取。如 ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁:
- 公平锁:按照线程在队列中的排队顺序,先到者先拿到锁
- 非公平锁:当线程要获取锁时,无视队列顺序直接去抢锁,谁抢到就是谁的
- 共享模式(Share):同时可以被多个线程获取,具体的资源个数可以通过参数指定。如Semaphore/CountDownLatch。
一般情况下,子类只需要根据需求实现其中一种模式,当然也有同时实现两种模式的同步类,如ReadWriteLock
。
AQS 中关于这两种资源共享模式的定义源码(均在内部类 Node 中)。我们来看看 Node 的结构:
static final class Node {
// 标记一个结点(对应的线程)在共享模式下等待
static final Node SHARED = new Node();
// 标记一个结点(对应的线程)在独占模式下等待
static final Node EXCLUSIVE = null;
// waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)已被取消
static final int CANCELLED = 1;
// waitStatus的值,表示后继结点(对应的线程)需要被唤醒
static final int SIGNAL = -1;
// waitStatus的值,表示该结点(对应的线程)在等待某一条件
static final int CONDITION = -2;
/*waitStatus的值,表示有资源可用,新head结点需要继续唤醒后继结点(共享模式下,多线程并发释放资源,而head唤醒其后继结点后,需要把多出来的资源留给后面的结点;设置新的head结点时,会继续唤醒其后继结点)*/
static final int PROPAGATE = -3;
// 等待状态,取值范围,-3,-2,-1,0,1
volatile int waitStatus;
volatile Node prev; // 前驱结点
volatile Node next; // 后继结点
volatile Thread thread; // 结点对应的线程
Node nextWaiter; // 等待队列里下一个等待条件的结点
// 判断共享模式的方法
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
Node(Thread thread, Node mode) { // Used by addWaiter
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
// 其它方法忽略,可以参考具体的源码
}
// AQS里面的addWaiter私有方法
private Node addWaiter(Node mode) {
// 使用了Node的这个构造函数
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 其它代码省略
}
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注意:通过 Node 我们可以实现两个队列,一是通过 prev 和 next 实现 CLH 队列(线程同步队列,双向队列),二是 nextWaiter 实现 Condition 条件上的等待线程队列(单向队列),这个 Condition 主要用在ReentrantLock 类中。
# 4. AQS 的主要方法源码解析
AQS的设计是基于模板方法模式的,它有一些方法必须要子类去实现的,它们主要有:
- isHeldExclusively():该线程是否正在独占资源。只有用到 condition 才需要去实现它。
- tryAcquire(int):独占方式。尝试获取资源,成功则返回 true,失败则返回 false。
- tryRelease(int):独占方式。尝试释放资源,成功则返回 true,失败则返回 false。
- tryAcquireShared(int):共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0 表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
- tryReleaseShared(int):共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回 true,否则返回false。
这些方法虽然都是protected
方法,但是它们并没有在 AQS 具体实现,而是直接抛出异常(这里不使用抽象方法的目的是:避免强迫子类中把所有的抽象方法都实现一遍,减少无用功,这样子类只需要实现自己关心的抽象方法即可,比如 Semaphore 只需要实现 tryAcquire 方法而不用实现其余不需要用到的模版方法):
protected boolean tryAcquire(int arg) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
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而 AQS 实现了一系列主要的逻辑。下面我们从源码来分析一下获取和释放资源的主要逻辑。
# 4.1 获取资源
获取资源的入口是 acquire(int arg)
方法。arg 是要获取的资源的个数,在独占模式下始终为 1。我们先来看看这个方法的逻辑:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
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首先调用 tryAcquire(arg)
尝试去获取资源。前面提到了这个方法是在子类具体实现的。
如果获取资源失败,就通过 addWaiter(Node.EXCLUSIVE)
方法把这个线程插入到等待队列中。其中传入的参数代表要插入的 Node 是独占式的。这个方法的具体实现:
private Node addWaiter(Node mode) {
// 生成该线程对应的Node节点
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 将Node插入队列中
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
// 使用CAS尝试,如果成功就返回
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
// 如果等待队列为空或者上述CAS失败,再自旋CAS插入
enq(node);
return node;
}
// 自旋CAS插入等待队列
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
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上面的两个函数比较好理解,就是在队列的尾部插入新的 Node 节点,但是需要注意的是由于 AQS 中会存在多个线程同时争夺资源的情况,因此肯定会出现多个线程同时插入节点的操作,在这里是通过 CAS 自旋的方式保证了操作的线程安全性。
OK,现在回到最开始的 aquire(int arg)
方法。现在通过 addWaiter 方法,已经把一个 Node 放到等待队列尾部了。而处于等待队列的结点是从头结点一个一个去获取资源的。具体的实现我们来看看 acquireQueued 方法
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
// 自旋
for (;;) {
final Node p = node.predecessor();
// 如果node的前驱结点p是head,表示node是第二个结点,就可以尝试去获取资源了
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 拿到资源后,将head指向该结点。
// 所以head所指的结点,就是当前获取到资源的那个结点或null。
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
// 如果自己可以休息了,就进入waiting状态,直到被unpark()
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
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这里 parkAndCheckInterrupt 方法内部使用到了 LockSupport.park(this),顺便简单介绍一下 park。
LockSupport 类是Java 6 引入的一个类,提供了基本的线程同步原语。LockSupport 实际上是调用了Unsafe 类里的函数,归结到 Unsafe里,只有两个函数:
- park(boolean isAbsolute, long time):阻塞当前线程
- unpark(Thread jthread):使给定的线程停止阻塞
所以结点进入等待队列后,是调用 park 使它进入阻塞状态的。只有头结点的线程是处于活跃状态的。
当然,获取资源的方法除了acquire 外,还有以下三个:
- acquireInterruptibly:申请可中断的资源(独占模式)
- acquireShared:申请共享模式的资源
- acquireSharedInterruptibly:申请可中断的资源(共享模式)
可中断的意思是,在线程中断时可能会抛出
InterruptedException
总结起来的一个流程图:
# 4.2 释放资源
释放资源相比于获取资源来说,会简单许多。在 AQS 中只有一小段实现。源码:
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 如果状态是负数,尝试把它设置为0
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 得到头结点的后继结点head.next
Node s = node.next;
// 如果这个后继结点为空或者状态大于0
// 通过前面的定义我们知道,大于0只有一种可能,就是这个结点已被取消
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 等待队列中所有还有用的结点,都向前移动
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 如果后继结点不为空,
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
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# 5. AbstractQueuedSynchronizer 示例详解
借助下面示例来分析 AbstractQueuedSyncrhonizer 内部的工作机制。示例源码如下:
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
class MyThread extends Thread {
private Lock lock;
public MyThread(String name, Lock lock) {
super(name);
this.lock = lock;
}
public void run () {
lock.lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread() + " running");
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
public class AbstractQueuedSynchronizerDemo {
public static void main(String[] args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
MyThread t1 = new MyThread("t1", lock);
MyThread t2 = new MyThread("t2", lock);
t1.start();
t2.start();
}
}
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运行结果(可能的一种):
Thread[t1,5,main] running
Thread[t2,5,main] running
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结果分析: 从示例可知,线程 t1 与 t2 共用了一把锁,即同一个 lock。可能会存在如下一种时序。
说明: 首先线程 t1 先执行 lock.lock 操作,然后 t2 执行 lock.lock 操作,然后 t1 执行 lock.unlock 操作,最后 t2 执行 lock.unlock 操作。基于这样的时序,分析 AbstractQueuedSynchronizer 内部的工作机制。
t1 线程调用 lock.lock 方法,其方法调用顺序如下,只给出了主要的方法调用。
说明: 其中前面的部分表示哪个类,后面是具体的类中的哪个方法,AQS 表示 AbstractQueuedSynchronizer类,AQS 表示 AbstractOwnableSynchronizer 类。
t2 线程调用 lock.lock 方法,其方法调用顺序如下,只给出了主要的方法调用。
说明: 经过一系列的方法调用,最后达到的状态是禁用 t2 线程,因为调用了 LockSupport.park。
t1 线程调用 lock.unlock,其方法调用顺序如下,只给出了主要的方法调用。
说明: t1 线程中调用 lock.unlock 后,经过一系列的调用,最终的状态是释放了许可,因为调用了LockSupport.unpark。这时 t2 线程就可以继续运行了。此时,会继续恢复 t2 线程运行环境,继续执行LockSupport.park 后面的语句,即进一步调用如下。
说明: 在上一步调用了 LockSupport.unpark 后,t2 线程恢复运行,则运行 parkAndCheckInterrupt,之后,继续运行 acquireQueued 方法,最后达到的状态是头节点 head 与尾结点 tail 均指向了 t2 线程所在的结点,并且之前的头节点已经从 sync 队列中断开了。
t2 线程调用 lock.unlock,其方法调用顺序如下,只给出了主要的方法调用。
说明: t2 线程执行 lock.unlock 后,最终达到的状态还是与之前的状态一样。
# 6. 参考
- http://concurrent.redspider.group/article/02/11.html
- https://pdai.tech/md/java/thread/java-thread-x-lock-AbstractQueuedSynchronizer.html
- https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5350186.html